有所悟,有所得

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我一直都觉得人需要到外面走走,旅游是最好的反省自己的机会。这次三天的出差,我从另外一个侧面看到了自己,也领悟了一些东西,不算是白来。

然而在看到有所得的时候也要看到其缘由。一切事情总有缘起,不是只要出来就一定有所得的,“所得”不过是一种水到渠成的结果。是否有所得,能否有所得,甚至于得到什么,都不是旅游本身决定的,而是由之前的思考,之前的积累,或者说,由原来的生活决定的。没有主动的思考,没有之前不断反省的习惯,没有之前看的书,一切都不过是过眼云烟般的空谈而已。

有所悟,有所得,是因为有所习,有所思,有所行。

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出差第三天:说点工作

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应该说点工作的事情,否则也对不起公司出钱让我到这里走一趟。

这次conference,我们组的人全部来了。对比与在RH的时候,我七年的时间里面连一次参加公司自己的conference的机会都没有,好了太多。这种待遇,除了公司文化之外,更主要的是和直接的上司有关系。就实际的效果来看,我虽然并没有因为这次出差而认识新的人,但是还是收获良多。在我看来,鼓励员工走出自己的小圈子总是对的 —- 如果说要总结的话,一个公司对某人是否合适,除了公司大的culture要正确之外,更重要的,或者说至关重要的,其实是某人的直接上司。因为culture本身不过是一句空话,只有直接上司才能将之落到实处

从组内的人的交流上来说,这次倒是提供了一个难得的交流的机会。因为环境陌生,大家在公事之余需要相互照顾,诸如住旅馆,打车,吃饭之类。这种情况下,大家自然而然的需要协同合作,所以关系不由自主的密切了很多。这种密切对于今后在工作上的相互积极配合是有明显的好处的。如果我有一天当了manager,我也需要这么做:用一个陌生的环境,用一个需要共同参与的公事项目,让组员之间能够相互沟通,减少以后的摩擦。

从对外的交流来看,我也觉得获益良多。虽然不是所有的talks都有意义,但是我还是学到了很多东西。我一向都喜欢面对面的交流,亲身面对讲台,我的印象要远远深刻过看一遍video。

从自身学习的调整来看,我前一段时间规定自己每个星期看一本书是对的。这次conference里面, 我能够理解到好几个人提到的技术细节背后的原因而后融会贯通—还不到动手的地步—直接得益于我刚好看完了几本和这些内容直接相关的书籍。

今天是最后一天,没有演讲,只有CTF。这也是我没有经历过的场合。看看我能够拿到多少分吧,至少,看看自己的水平在哪里。

出差第二天

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昨天开完会,和同事到pike market走了走。买了点东西,没有拍什么照片,一起吃了顿海鲜,很不错。

心态不错,主要是没有强迫自己去做什么,没有特意买东西,但是也买了一些。没有特意去看什么,但是也看到了一些。没有可以拍照,但是也有了两张。这种随意和无目的旅游,才是我一直期望的,也是最近才开始培养出来的心态。

我甚至有些忘记了我是过来开会的 🙂

出差

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在西雅图出差。已经很久没有一个人外出了。结了婚之后的生活就是如此,已经很习惯了。昨天晚上虽然因为飞机晚,外加和同事出去吃饭,晚上床睡觉,但是早上起来还是感觉不错。

很久没有离开自己熟悉的环境了,感觉有些陌生。这种陌生,是一种对自己的陌生,我甚至于有些不知道该如何跟别人打交道 —- 不知道,不是不知所措,而是一种自我重新审视的新鲜感。

至少,从昨天到今天,举止无失,从容而淡泊。只是有些挂念老婆小孩!

 

 

写在AlphaGo 2:0 的时候

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第三局在周六,不过AlphaGo连续两天的胜利对我的冲击太大。以至于白天上班都有些走神。对于整个事件的影响,我仍旧在思考当中。这里记录的是一点点的碎片:

  • 如果真的出现一个类似与人类的智慧群体,我最初的冲动是一种残酷的,期望彻底摧毁这种群体的欲望,冷静下来之后,我知道我需要学会包容,需要容忍,需要反省。成熟的方式是接受,而后是正面的,公平的竞争和超越。或者说,这种“类人”的出现,更多的是一个变得更好的机会,而不是对手。
  • 我无法找到AlphaGo的弱点,这是自然的。我学得不够,了解太少。但是我知道的电脑的原理告诉我,AlphaGo应该不会具备诸如“举一反三”的能力。玄幻点说是“悟性”,具体点说是“借鉴”的能力。
    • 我平生只玩过一次Monapoly,这一次里面我学到的最深刻的教训是:现金流是重要的。商业帝国会因此而轰然倒塌。所以我对自己的家庭财务规划也极其注意现金流。
      • 这算是一种直接的借鉴吧。我不觉得电脑能够做到。因为无论所谓的deep learning如何实现,它都只能在既成的数据处理模块上进行。在设计上,这种模块可以分层次,每一个层次可以再细分成不同的部分,但是如论如何细分和调整,模块一旦固定,它的功能也就固定了。正如AlphaGo的模块是处理Go的问题,它在不做任何改动的情况下是无法处理即便是最简单的财务问题的一样。AlphaGo的意义当然不在于它能够下棋,它的意义在于它的模型建立过程培养了一群知道如何建立模型的人。这个群体可以建立任何诸如股市,军事,商业的模型,而后赋予其强大的计算能力。
  • 和AlphaGo的竞争是不公平的,因为AlphaGo的资源比单个人的资源更多。推而广之,任何人,当他和machine learning的程序竞争的时候,都面临这种不公平。而唯一能够打破这种不公平的,仍旧是machine learning 本身:和它竞争的人必须是能够同样使用machine learning的人。简单的说,如果有一天,一个接受AlphaGo训练的人类开始战胜AlphaGo本身,那么这种比赛才更具有意义
  • 延伸开来,正如战胜人的是人,战胜机器的会是机器一样。AlphaGo的意义在于告诉所有人,以后的竞争模式已经发生了改变,人,只有在不断的利用machine learning的基础上,才能不断的,迅速的发展
    • 而衍生的新的竞争的不平等,将是对machine learning的资源的运用的不平等。

平常心

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前一段时间–确切的说是几乎好几年的时间一直在考虑加入start-up的事情。然而最近一段时间,这种心思突然淡了下来。不是不想了,而是变得更加脚踏实地了,心态平常了很多。

或者说,我开始转变思维,从另外一个角度去考虑问题了:无论是加入某个startup,还是再次跳入某个公司,重要的是要做自己喜欢的事情,解决一些自己一直渴望解决的实际的问题—-而不是带来的可能的利益。或者说,我现在在学习,在积累,在变化,而目的,是为了能够让自己有能力从事自己想从事的项目 — 是为了一种身心的自由,而不再是,至少不仅仅是为了钱。

或者说,我在寻找一个我可以终身从事的项目。在这个项目出现之前,我在积累,也在自己主动创造这个项目。而寻找的过程中,我持有的是一种淡然,无得失之忧患的心态

所以这段时间,心态又平缓了很多,更能够享受和老婆,两个女儿的生活。

好好生活